コールの恐怖

アパート経営のリスク

先日TVを見ていれば、アパート経営の家賃収入を期待してアパートを新築の人が"地震の影響による液状化のために、アパートが居住するようになってしまい、困っている。 "と訴えているニュースをしていました。賃貸収入は魅力的ですが、アパート経営にもリスクがつきものだ、と感じました。
不動産投資で怖いのが便利な危険である。部屋が空いてしまっては、収益率も低くなってしまう。このようなお部屋のリスクに萎縮してしまい、中古ワンルームマンションの購入を悩んでいる人もいるのではないだろうか。もしそうなら、そんな人には不動産投資信託を推薦する。一度検討みればどうか。
　京都大学と日本電信電話（NTT）は28日、レーザー光を用いて作成した人工の結晶のなかに極低温の原子気体をとどめることで、これまで存在していなかった物質の新しい量子状態を作り出すことに、世界で初めて成功したことを発表した。

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　これにより、極低温にまで冷却された原子の状態を非常に高い精度で制御、観測することが可能になる見込み。さらに、物質の性質を決める原理の解明に向けた量子シミュレーターの実現に大きな役割を担うことが期待されるとのこと。研究成果は、英国科学雑誌「Nature Physics」（ネイチャー・フィジックス）に8月1日（英国時間）に掲載される予定。

　近年、「光格子」と呼ばれる人工の結晶をレーザー光で作る技術が確立し、物質が低温で示す特異な性質を極低温の原子気体を使って調べようとする研究が注目を集めている。京都大学とNTTでは、それぞれの強みを生かし、共同で極低温原子気体の研究を行っていた。

　今回、イッテルビウム原子に含まれる異なる同位体を極低温にまで冷却して光格子のなかにとどめ、通常の物質系では存在しなかった新しい量子状態を作り出すことに世界で初めて成功した。量子力学ではすべての粒子は「ボース粒子（ボソン）」と「フェルミ粒子（フェルミオン）」と呼ばれる、性質が異なる2種類の粒子に区別される。今回、イッテルビウム原子の豊富な同位体を利用して、ボソンとフェルミオンを光格子のなかで混合させた結果、ボソンとフェルミオン間に働く相互作用および混合させる数に応じて、多様な量子状態が実現することが判明した。

　特に、ボソンとフェルミオンが格子点上に1個ずつランダムに入り混じった「混合モット絶縁体」、複数のボソンとフェルミオンが合わさって1つの粒子のようになった「複合粒子状態」は、今回の研究で確認された新しい量子状態だという。

　今後は、原子気体を冷却する技術をさらに発展させ、物質の性質を決める原理の解明に向けた量子シミュレーターの実現を目指す。さらに将来的には光格子を量子コンピュータへの応用を可能とするため、原子の制御・観測方法の開拓を目指すとのこと。


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　日本ヒューレット・パッカードは28日、コンテナ型データセンター「HP Performance Optimized Datacenter（HP POD）と、HP POD導入のコンサルテーションから導入作業、保守までをカバーする総合サービス「HP PODプレミアムサービス」の販売を開始した。

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　今回発表された「HP POD 20c」は20フィートのコンテナ型データセンターで外気温度の影響を受けることが少なく、安定してIT機器を冷却できる水冷方式を採用している。データセンター全体で消費する電力を、IT機器とそれ以外の設備がどのような比率で消費しているかを表す「PUE」（Power Usage Effectiveness：電力使用効率）は「1.25」で、従来のデータセンターと比較し37％以上の電力使用効率改善を実現した。コンテナ内には、高さ50U（1Uは4.4cm）のITラックを10本設置可能（1Uラック型サーバを最大で500台搭載可能）。電源は最大290KWまで（別途外部からの電源入力が必要）。

　HP POD設置にあたり必要になる建屋および基礎建築、電源敷設、UPS（無停電電源装置）などの設備まで包括的に提供するため、竹中工務店との協業も開始する。今後、日本HPは、竹中工務店の支援を得つつ、多様化するデータセンター構築ニーズに、総合的に対応するとしている。日本HPと竹中工務店の協業では、まず日本HPが「ビジネス要件を充足するためのデータセンターとIT機器の設備・設計に関するコンサルティング」を実施。並行して竹中工務店が既存資産の評価を行い、HPのコンサルティングに基づきHP POD関連の施設の建設および設備の設計・施工を行う。

　「HP PODプレミアムサービス」は、コンテナ型データセンター導入のための総合ソリューション・サービス。このサービスは、「HP/竹中データセンターアジリティサービス」「HP PODスタートアップサービス」「HP POD保守サービス」から構成されており、ユーザはそれぞれのニーズにあわせて、最適なサービスを選択できる。


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